REGO InnoMATE

  AIO Liquid Cooling: Balancing Head and Flow Rate How Pump Performance Influences Cooling Efficiency 1. Introduction: How Pump Performance Influences Cooling Efficiency In an all-in-one (AIO) liquid-cooling system, the pump is just as important as the radiator and fans. It determines the cooling liquid’s ability to circulate through the loop and is therefore a key factor in overall thermal performance. It is common to assume that higher flow always means better cooling, or that a higher head rating automatically indicates a more powerful solution. In reality, head and flow rate are interdependent. Cold-plate design, radiator pressure drop, and overall loop configuration all determine which pump characteristics are appropriate. This article explains the fundamentals of pump head and flow rate, and how these two parameters work together to influence the thermal performance of AIO liquid-cooling systems. 2. Understanding Head and Flow Rate 2.1 Pump Head Pump head ...

  一、 前言：水泵性能如何影響散熱效率 AIO （一體式液冷）系統的核心除了冷排與風扇之外，水泵（ Pump ）更是決定冷卻液循環能力的重要元件。 許多人認為「流量越高散熱越好」或「揚程越高性能越強」，但事實上，揚程（ Head ）與流量（ Flow Rate ）存在相互制衡的關係。不同的冷板設計、冷排阻抗及水路配置，都需要適當的水泵特性來搭配。 本期電子報將介紹揚程與流量的基本概念，以及兩者如何共同影響 AIO 液冷系統的散熱效能。 二、揚程與流量說明 1. 揚程（ Head ） 揚程代表水泵克服水路阻力的能力，通常以 公尺（ m ） 表示。 代表的是： 能克服冷板微流道阻力 、 能克服冷排壓降 、 能維持系統循環壓力 、 適合高阻抗水路。 揚程越高，代表推動液體穿越複雜流道的能力越強。   l    生活案例：高樓送水 假設有兩棟建築物： 五層樓公寓，三十層樓大樓，若使用相同水泵：五樓很容易送達。三十樓可能完全沒有水。 原因就是： 水泵揚程不足，無法克服高度與管路阻力。     對應到 AIO 液冷 : CPU 冷頭內通常具有密集的微流道（ Micro-fin ），冷卻液必須穿過狹窄通道。 如果揚程不足，冷液難以流經微流道，流速下降，熱交換效率降低， CPU 溫度容易上升 因此，高效能冷頭通常需要較高揚程的水泵。   2. 流量（ Flow Rate ） 流量表示單位時間內循環液體的體積，通常以： L/min ( 1 分鐘流過多少公升 ) L/h ( 1 小時流過多少公升 ) 其代表的是： 冷卻液循環速度 、 熱量搬運能力 、 冷熱液交換效率 、 水溫均勻性。 流量越高，代表熱量可更快由 CPU 傳送至冷排散熱。   l    生活案例：水龍頭裝水 假設要裝滿一桶 20 公升的水。 水龍頭 A ：每分鐘 5 公升。 水龍頭 B ：每分鐘 20 公升。 很明顯： B 能更快把水裝滿。這就是流量的概念。   對應到 AIO 液冷 : 流量越高，冷液更新速度越快，熱量搬運更迅速，冷排散熱效率更...

  Cooling the Next Generation of Edge AI 專為 NVIDIA Jetson Thor 打造的 1U Active Cooler AI Edge Computing 散熱新挑戰 近年來， AI Edge Computing 已廣泛應用於智慧製造、自主移動機器人（ AMR ）、機器視覺、智慧醫療及自動化設備等領域。 隨著運算需求快速增加， AI 模組不僅需要更高的運算能力，也對散熱系統提出更高要求。 NVIDIA Jetson Thor 平台專為新一代 Edge AI 與 Physical AI 應用打造，提供更強大的 AI 推論能力，同時也帶來更高的散熱需求 ， 同時最高可支援 130W 功耗配置。在相同甚至更小的系統空間內，散熱模組必須處理更高的熱流密度，才能維持系統穩定運作。 對於工業設備而言，如何在 1U 高度限制下兼顧散熱效能、可靠度與系統整合，已成為新一代 Edge AI 平台的重要課題。   REGO Solution 針對 NVIDIA Jetson Thor 的平台尺寸、安裝孔位與高功耗散熱需求， REGO 開發 1U Active Cooler ，提供適合 AI Edge Computing 應用的散熱解決方案。 產品採用 Copper Base 搭配高效能 Blower Fan ，在有限高度內提供穩定散熱能力，適用於 1U 系統及空間受限的工業設備，並依 Jetson Thor 平台設計安裝孔位，降低整合難度。 三大 產 品特 色 1. 專為 NVIDIA Jetson Thor 開發 依 Jetson Thor 模組尺寸、安裝孔位及散熱需求設計，降低系統整合難度，協助客戶快速導入新一代 Edge AI 平台。 2. 1U Low Profile Design 整體高度約 27.2 mm ，適用於 1U 高度受限的工業電腦與嵌入式系統，在有限空間內兼顧散熱效能與機構配置。 3. 130W Cooling Capacity 搭配高效能 Blower Fan 與銅底散熱結構，可支援最高 130W 散熱需求，滿足高效能 AI 平台的熱管理需求。 Performance Ver...